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基于Hopfield神经网络和禁忌搜索的软/硬件功耗划分
李冉 郭兵 沈艳 王继禾 伍元胜 刘云本
计算机应用
2011, 31 (03):
822-825.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00822
在目前全球倡导“低碳经济”的背景下，随着嵌入式系统大量而广泛的使用，嵌入式软件功耗已成为嵌入式系统设计的一个关键因素，而软/硬件划分是嵌入式软件功耗优化的一种重要方法。首先在性能约束条件下，建立以嵌入式软件功耗为目标的软/硬件双路划分模型；然后，提出了一种基于离散Hopfield神经网络(HNN)和禁忌搜索(TS)融合的求解算法，采用离散Hopfield算法作为主算法能较快地获得可行解，使用禁忌搜索算法“禁忌”当前解而转移到目标函数的其他极小点，从而可跳出局部最优解而快速趋于全局最优解；最后，仿真实验表明，与同类算法相比，该算法不但具有搜索速度上的优势，而且求得全局最优解的概率更高。
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